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Crestiq Dashboards

Dashboards & Wissensbasis: alle Zahlen, alles Wissen, eine Stelle.

Schluss mit Excel-Marathons am Monatsende und Wissen, das mit jedem Mitarbeiter­wechsel verschwindet. Wir bauen euch Live-Dashboards aus euren echten Quellen und ein durchsuchbares LLM-Wiki für internes Know-how.

Zwei Säulen

Live-Dashboards

Echtzeit-Übersicht über Umsatz, Aufträge, Lead-Pipeline, Bestände, was auch immer ihr messt. Daten kommen aus euren bestehenden Quellen (DATEV, Shopware, Excel, eigene Datenbank). Geöffnet im Browser, mit einem Klick aktualisiert.

LLM-Wissensbasis

Ein internes Wiki, das nicht nur Texte speichert, sondern auf Fragen antwortet. SOPs, Onboarding-Material, Projekt­dokumentation. Neue Mitarbeiter stellen Fragen, das System antwortet aus euren echten Dokumenten.

So sieht ein Dashboard aus

Eine Beispielansicht mit typischen KMU-Kennzahlen. Klickt auf einen Zeitraum, die Daten reagieren live. Im echten System kommen die Zahlen aus euren eigenen Quellen.

Crestiq Live-DashboardLive
Umsatz
+12.4%
€0
Offene Aufträge
-5.1%
0
Ø Reaktionszeit
-22.0%
0h 00min
Conversion
+0.6%
0.0%

Umsatzverlauf

Letzte 30 Tage

1.8.15.22.30.

Letzte Aufträge

5 Einträge

M

Müller GmbH

Vor 12 min

€4.200

S

Schmidt & Partner

Heute, 09:14

€1.890

L

Lange Logistik

Gestern

€12.400

K

Krause Bau

Mo, 13:22

€3.450

H

Huber Service

Mo, 08:01

€890

Wie die Wissensbasis funktioniert

Statt durch Mails, Ordner und Köpfe zu suchen, fragt ihr direkt und bekommt eine Antwort mit den Quellen, aus denen sie kommt. Wählt rechts eine Beispielfrage.

Vorher · Wissen verteilt

Excel im Z:\Archiv\Versand

„Steht in der Mail von Mai"

PDF im E-Mail- Anhang von letzter Woche

„Frag mal Max"

Ordner auf gemeinsamem Laufwerk

„War das im Slack-Thread?"

Suchen, fragen, raten. Wissen liegt in Köpfen, Mails, Tabellen, Ordnern und ist weg, sobald jemand kündigt.

Nachher · Eine Stelle, Antwort in Sekunden

Beispiel-Frage wählen

Antwort

Was es löst

Problem

5-15 Stunden Excel-Reporting pro Woche im Controlling

Lösung

Live-Dashboard ersetzt manuelle Zusammenführung. Berichte sind immer aktuell, kein Reporting-Aufwand mehr.

Problem

Wissen geht mit Mitarbeitern verloren

Lösung

Strukturiertes Wiki + LLM-Suche bedeutet: Know-how bleibt im Unternehmen, ist durchsuchbar, lebt nicht nur in Köpfen oder vergrabenen Ordnern.

Problem

Entscheidungen basieren auf Bauchgefühl, weil Zahlen fehlen

Lösung

Geschäftsführung sieht KPIs in Echtzeit. Entscheidungen werden datenbasiert, nicht datenarm.

Womit wir bauen

  • n8n (self-hosted oder Cloud) für Daten-Pipelines
  • Open-Source-LLMs oder GPT/Claude für die Wissensbasis
  • Eigene React-Dashboards oder fertige Tools (Metabase, Power BI)
  • DSGVO-konform: self-hosted Optionen verfügbar

Häufige Fragen

Ein erstes Pilot-Dashboard mit den wichtigsten 3-5 Kennzahlen läuft typischerweise nach 2-3 Wochen. Komplette Lösungen mit mehreren Datenquellen und Wiki-Integration brauchen 6-12 Wochen.

Wo ihr wollt. Wir können auf US-Cloud-Services bauen, wenn das passt, oder komplett self-hosted in Deutschland (Hetzner, Ionos), besonders relevant, wenn Kunden­daten oder sensible Informationen verarbeitet werden.

Nein. Wir lesen aus euren bestehenden Quellen: DATEV, Shopware, CRM-System, Excel-Dateien, eigene Datenbanken. Ihr arbeitet weiter wie gewohnt, das Dashboard zieht die Daten im Hintergrund.

n8n und die zugrunde­liegenden Tools sind explizit darauf ausgelegt. Neue Quelle = neuer Workflow, fertig. Wir hinterlegen das so, dass ihr es auch selbst erweitern könnt, wenn ihr wollt.

Dashboard oder Wissensbasis anfragen?

Erzählt uns kurz, was ihr messen wollt oder welches Wissen verschwindet. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einordnung.